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組織としての目的と研究方針について

Visualization of knowledge evolution

Fig 1. Conceptual model of knowledge evolution

研究方針

CrossAIは、既存の深層学習モデルのブラックボックス性を解消し、AIの思考プロセスを可視化・構造化することを目指しています。私たちは、単なる性能向上ではなく、「なぜその結論に至ったか」という論理構造の解明に重きを置いています。

組織の役割

  • 構造知の抽出・管理:膨大なデータの中から意味のある構造を抽出し、再利用可能な知識として管理する手法を開発します。
  • 学術と産業の架け橋:アカデミアでの理論研究と、産業界での実課題解決の間にあるギャップを埋めるための応用研究を行います。
  • 知的財産の創出:独自の研究成果を知的財産として確立し、パートナー企業とのライセンス契約等を通じて社会実装を進めます。